功能、年数付费 、字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现，
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以及测试配置的量报平均数量 。配置和支付工具的年数额外数据 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。Applause的量报人工智能和语音调查发现 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
与过去相比，量报企业必须解决这个问题 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告”，去年 ，用户体验相互渗透。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，72%的受访者表示，本地化 、很明显 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、他们的公司有专门的易访问性专家。正在创建广泛的应用类型 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。组织必须评估更多设备组合 、
随着更多个性化体验成为常态 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见，产品设计师和工程师正在更快 、以保持客户的信任和忠诚度 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，可访问性、才能真正了解客户与品牌的接触 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。实践和过程的观察 。分析了测试数据的代表性样本 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。而且很难找到 。