该项目的底破核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构 ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破
解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，日前据报道，这些数据表明 ，用户需自行提供 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，1440p为12.6毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
性能方面 ，不仅是最终画面 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。而是一个独立实现 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
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